在体育科学的实践中，常常需要处理大量的数据，若仅依靠手工计算，不仅繁琐易错，还可能影响研究的准确性。为此，SPSS软件应运而生，它能够轻松解决这类问题。接下来，我们将通过一个实例，详细介绍如何运用SPSS软件进行统计描述量的计算。

假设我们有一组关于年龄段104名男生助跑摸高成绩的数据，数据的单位为厘米。现在，我们需要计算这组数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值、最小值、四分位数，以及偏度系数和峰度系数，还包括第90百分位数。接下来，我们将逐步展示如何使用SPSS软件来完成这些复杂的计算。使用SPSS软件进行描述统计的详细步骤如下：

首先，从菜单栏中选择“分析(A)”选项，接着在下拉菜单中选择“描述统计”子菜单，然后进一步点击“频率(F)”命令。按照这些步骤操作后，即可进入SPSS的描述统计功能，开始进行各项统计量的计算。⑵在SPSS中，双击“助跑摸高”变量，将其添加到变量(V)复选框中。之后，点击“统计量(S)”按钮，会弹出一个对话框。⑶在弹出的对话框中，依次单击均值、中位数、众数、标准差、方差、范围、最大值、最小值、偏度、峰度、四分位数，以及“百分位数”选项。在“百分位数”后的空格里，分别输入90这三个数值。完成输入后，依次点击下方的“添加”按钮，将所选统计量添加到计算列表中。最后，单击“继续”按钮，返回至上一级菜单。

⑷在完成所有统计量的添加后，单击“确定”按钮，即可开始进行计算。本例的输出结果显示，样本量N为104，且无缺失值。对于104名男生助跑摸高的统计数据，均值达到253，中位数为3000，众数为306。同时，标准差为005，方差为2164。在偏度方面，系数为-855，表示数据略呈负偏态；而峰度系数为051，接近于正态分布的峰度。此外，极差（全距）为69，最小值为253，最大值为322。在四分位数方面，第一四分位（25%）为225，第二四分位（50%）即中位数为3000，第三四分位（75%）为3075。最后，第10百分位数为200，第30百分位数为200，第90百分位数为300。